Официально: Google представил новый поисковый алгоритм — Google BERT.

Какая информация есть на данный момент?

Как работает поисковый алгоритм? Что изменится в поисковой оптимизации?

Разберемся с вопросами далее.

Google BERT


Что такое Google BERT? Google BERT является алгоритмом поисковой системы, который призванн улучшить релевантность результатов поисковой выдачи за счет способности анализировать не ключевые фразы, а предложения.

Для достижения цели используется нейронная сеть, которая призвана наделить поисковую систему пониманием текста на разных языках. Аббревиатура BERT означает следующее — Bidirectional Encoder Representations from Transformers или Двунаправленная нейронная сеть кодировщик.

Где применяется алгоритм? На данный момент алгоритм тестируется в следующей выдаче — Соединенные Штаты Америки, английский язык. Технология применяется на 10% запросов к поисковой системе. В перспективе данный алгоритм будет применяться для SERP большинства стран и языков.

Что меняется? Ранее Google анализировал каждый запрос как набор ключевых фраз, и подбирал релевантные результаты используя анализ ключевых фраз. С BERT поисковая система будет понимать весь контекст запроса. Такая возможность достигается благодаря способности анализировать не только ключевые фразы, но и вспомогательные слова в поисковых запросах (например, словосочетания и предлоги).

Google BERT как работает

Итак, без Google BERT поисковая система анализирует ключевые фразы. С применения нейронной сети Google BERT будет достигаться цель понимания предложений.

Изменения скажутся и на сниппетах, так как технология будет использоваться и для формирования фрагментов в поисковой выдачи.

Примеры


Как Google BERT улучшает поисковую выдачу, есть примеры? Для наглядности рассмотрим ряд примеров.

Имеем поисковый запрос:

parking on a hill with no curb

В запросе речь о следующем: парковка на холме без бордюра.

Ранее слову бордюр придавалось излишнее значение и, как следствие, результаты поисковой выдачи были нерелевантными.

Использование BERT изменяет результат поисковой выдачи:

Google BERT изменение поисковой выдачи

Такие варианты переосмысления привели к масштабным изменениям в поисковой выдачи на английском.

Еще пример. Имеем поисковый запрос:

brazil traveler to usa need a visa

В запросе речь о следующем: нужна ли виза бразильцу для путешествия в штаты.

Из-за предлога to алгоритм поисковой системы не правильно понимал интент.

До BERT в результатах выдачи были страницы о поездке граждан из США в Бразилию, а с BERT — наоборот.

Google BERT пример выдачи

Как оптимизировать сайт под Google BERT? На данный момент единственная рекомендация заключается в написании текстов для людей и расширении семантического ядра страницы. Привлечь больше трафика смогут страницы, на которых:

  • Содержание размещается с учетом информационной архитектуры;
  • Контент закрывает потребности в части интента.

Что имеет смысл сделать в плане информационной архитектуры:

  • Спроектировать информационное пространство сайта так, чтобы дизайн способствовал выполнению задач и интуитивному доступу к содержимому;
  • Структурировать информацию, которая представлена на страницах сайта.

Что имеет смысл сделать на страницах в плане улучшения интента:

  • Расширить страницы текстом, с вхождением дополнительных релевантных ключевых фраз из поисковой видимости. Поисковая видимость выгружается через специальные сервисы;
  • Анализировать поисковые запросы, по которым был привлечен трафик на сайт и добавлять релевантные фразы в контент;
  • Добавлять в контент релевантные фразы из поисковых подсказок Google, Bing и Yandex. В данном источнике появляются низкочастотные фразы, которых нет в других системах;
  • Анализировать логи внутреннего поиска и добавлять в контент найденные релевантные ключевые фразы.

Как выгружать ключевые фразы сайтов из поисковой видимости? Самый простой способ заключается в выгрузке данных из базы MegaIndex.

Робот регулярно сканирует поисковую выдачу, собирает и обновляет списки ключевых фраз, по которым ранжируются сайты.

Ссылка на сервис — Поиск ключевых фраз на основе данных о поисковой видимости.

Пример отчета далее:

Бесплатное расширение списка запросов для поисковой оптимизации сайта

Рекомендованный материал в блоге MegaIndex по теме расширения списка ключевых фраз похожими по ссылке далее — Как находить дополнительные ключевые фразы, чтобы привлечь больше трафика?.

Наглядный пример по использованию сервиса:



Вопросы и ответы


Правда ли, что Google способен анализировать такие объемы данных?


Для реализации таких решений как BERT требуются серьезные вычислительные ресурсы. Данный вопрос часто поднимается в комментариях. На самом деле такие ресурсы есть. Но на перспективу в Google разрабатывается ряд технологий, которые потенциально могут решать серьезные вычислительные задачи путем использования специфических технологий.

К примеру, квантовая система Google Symcore. Данная система способна выполнять расчеты в тысячи раз быстрее, нежели самые производительные суперкомпьютеры.

Видео по теме:



BERT vs альтернативы?


Визуализация архитектуры нейронной сети BERT по сравнению с предыдущими современными методами показана далее. Стрелки указывают на поток информации от одного слоя к следующему. Зеленые прямоугольники в верхней части рисунка указывают на окончательное контекстуализированное представление каждого входного слова:

Google BERT как работает

Ниже приведены данные об эффективности использования алгоритма BERT в сравнении с пользовательским выбором и схожими технологиями обработки естественного языка.

Расшифровка метрик:

  • EM — показатель точности;
  • F1 — показатель аккуратности (баланс точности и полноты классификации).

Google BERT тест

Выводы


Google начал использовать алгоритм ранжирования BERT. Анонс про новый алгоритм размещен в официальном блоге.

Google называет алгоритм BERT крупнейшим прорывом за последние пять лет и одним из самых крупных достижений в истории поиска.

Данная технология направлена на решение задач по natural language processing, иными словами речь про задачи на тему обработке естественного языка.

В целом данная технология ложится в канву стратегии Google AI First.

Рекомендованный материал на сайте MegaIndex про AI first по ссылке далее — Стало известно как изменится формат поисковой выдачи в Google в 2020 году.

Кстати, Google BERT является полностью открыткой технологией, а значит есть данные для изучения.

Алгоритм влияет на:

  • Ранжирование части страниц в поисковой выдаче;
  • Формирование сниппетов.

Как подготовиться к приходу алгоритма? Имеет смысл расширить список ключевых фраз похожими. Как источники для выгрузки таких фраз следует рассматривать:

  • Систему поиска на сайте;
  • Систему аналитики;
  • Поисковые подсказки;
  • Поисковую видимость.

Как вариант, ключевые фразы из поисковой видимости можно выгружать применяя сервис по поиску похожих ключевых фраз.

Ссылка на сервис — Поиск похожих фраз.

Сервис бесплатный.

Что хорошего в Google BERT для поисковых оптимизаторов? При создании title и h1 зачастую возникает дилемма: выбрать title для SEO или title для CTR? С введением Google BERT для ряда страниц станет возможным адаптировать title под требования CTR, без ущерба для поисковой оптимизации. Но надо тестировать.

Что хорошего в Google BERT для пользователей? Получить релевантные результаты в поисковой выдаче станет проще. Использование голосового поиска будет давать более релевантные результаты.

Остались ли у вас вопросы, замечания или комментарии по теме алгоритма? Что вы думаете о Google BERT? Напишите в комментариях.